RECONHECIMENTO DE FALA, TRANSCRIÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Tópico por tópico do edital, os temas do banco de questões e quantas questões selecionadas há em cada um. A seleção prefere as questões da Cebraspe, as do CAM DEP, as do mesmo nível do cargo e as mais recentes.

1. Reconhecimento de Fala e Transcrição de Áudio2
   • TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
   • Inteligência Artificial (IA) › Processamento de Linguagem Natural (IA)2
2. Reconhecimento automático de fala (ASR – Automatic Speech Recognition)2
   • TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
   • Fundamentos e Princípios da Ciência de Dados › Dados Estruturados, Não-Estruturados e Semiestruturados1
   • Inteligência Artificial (IA) › Processamento de Linguagem Natural (IA)1
3. Modelos de fala end-to-end4
   • TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
   • Inteligência Artificial (IA) › Deep Learning2
   • Inteligência Artificial (IA) › Redes Neurais2
4. Diarização de falantes: identificação e separação de múltiplos oradores1
   • TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
   • Inteligência Artificial (IA) › Processamento de Linguagem Natural (IA)1
5. Ferramentas e APIs: Whisper (Open AI), Google Speech-to-text, Azure Speech, AWS Transcribe2
   • TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial
   • Inteligência Artificial (IA) › Outros Assuntos sobre Inteligência Artificial2
6. Proteção e segurança da informação11
   • TI - Segurança da Informação
   • Tópicos Mesclados e Outros Assuntos de Segurança da Informação11
7. Segurança da informação em pipelines de áudio e transcrição2
   • TI - Segurança da Informação
   • Tópicos Mesclados e Outros Assuntos de Segurança da Informação2